中国AI撕碎美国最后的遮羞布：“小镇做题家”的弑神之路

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  1957年，苏联抢在美国前面发射了全球第一颗人造卫星“斯普特尼克1号”，宣告人类进入太空时代。

  西方媒体给这一段时间点起了个名，叫“斯普特尼克时刻”。（Sputnik Moment）

  这当然不是为了纪念人类文明的关键一步，而是为了表达美国在航天领域被对手超越的焦虑。

  “斯普特尼克时刻”这样的词汇对他们来说实在过于遥远，不过他们也有属于自身个人的特别时刻：

  每天一到特定的时间，村里就会传来一阵铃声，然后在地里帮家里干活的孩子们就会像收到某种指令一样，全部朝一个方向涌去。

  新中国刚成立时，全国文盲率高达80%，其中农村文盲率更是达到了令人绝望的95%。

  这些学校到了上课时间就会摇响上课铃，招呼孩子们放下手中的农活进教室上课。

  就在“斯普特尼克时刻”诞生的1957年，我国完成了第一个五年计划，新建了五十多万所小学和十几万所中学。

  到1964年第二次人口普查时，全国文盲率已经从最初的80%下降到了52%。

  之后的中国继续为播撒文明的火种而努力，外面的世界也继续在冷战的喧嚣中神仙打架。

  这一年苏联解体，美国拿到了包括金融、军事、科技在内的所有霸权，正式登顶“世界霸主”之位。

  该法律明确规定基础教育由地方政府负责，要求更加公平的分配教育资源，减小城乡义务教育水平的差距。

  这意味着此后的中国人无论来自什么地方，哪怕只是一个不起眼的小村镇，也都能接受到全球一流的基础教育。

  这其中就包括1985年出生，来自广东省湛江市吴川市（县级市）覃巴镇米历岭村的梁文锋。

  因为搭建一套覆盖全国的高水平义务教育体系需要消耗大量的资源，而当时中国的GDP总量仅为3000亿美元，排名全球第八，只比巴西略强。

  如果看人均GDP那就更惨了，仅为281美元，排名全球第148位，还不如同期的卢旺达（291美元）。

  这点国力去大规模投资短期内看不到回报的教育系统，注定会给所有人带来非常大的负担。

  此时的中国在大部分指标上都没有资格与这样一个世界霸主相提并论，但唯独有一项指标实现了对他的超越：

  你可以说中国的这套体系是“应试教育”、是“千军万马过独木桥”，也可以看不起众多来自小地方的“小镇做题家”。

  2002年，17岁的“小镇做题家”梁文锋以县高考状元的身份考入浙江大学软件工程系。

  到2022年，该国的识字率已经从上世纪五十年代的90%多雪崩到了79%，跟识字率已达97%的中国比起来就像个弱智。

  对于美国来说，这个趋势当然是十分糟糕的，因为大国间的竞争本质上就是人才的竞争。

  首先，因为缺乏足够公平的义务教育体系，该国有大量公立学校的教学质量惨不忍睹。

  作为世界霸主，美国能轻松的通过印钞来搜刮全球财富，并不是特别需要继续在工厂里干辛苦活。

  目前美国第三产业（服务业）的GDP占比达到了80%以上，而涵盖制造业、建筑业等领域的第二产业占比则仅为17%左右。

  这种产业体系注定了美国市场只需要少量精英就能玩得转，对全社会的平均知识技术水平要求不高。

  因为去工业化，所以培养人才的积极性低；因为人才不足，所以去工业化更加严重。

  于是美国的精英们开始隐隐感觉到，一个新的“斯普特尼克时刻”似乎正在向自己招手。

  在美国人的故事里，他们掌握了一种“创世神器”，即将启动新一轮工业革命、打开新世界的大门。

  首先当然是因为这项技术确实很有广泛的应用前景，可以帮助人类完成大量的工作。

  让人们相信“AI是创世神器”并不难，毕竟华尔街祖传的“点石成金”术冠绝全球。

  就算你美国敲出了领先世界的代码，你又怎么能保证其他几个国家的程序员不会后来居上呢？

  要让人工智能真正“智能”起来，就必须对已经编写好的人工智能模型（AI模型）进行大量的后期训练。

  你需要先让它去处理大量的网络文本数据，它才能从中学会怎么样通过上下文的语境去预测下一个词。

  只要你喂的数据足够多，它就能学会和人进行实时交流，甚至解决逻辑和数学问题。

  它总共有100万亿个参数，训练数据高达13万亿个token（基本文本处理单位），相当于数千个美国公共图书馆的藏书量。

  这是因AI训练的主要内容并不是处理某个复杂的任务，而是同时处理多个相似的简单任务（以加法和乘法运算为主）。

  于是英伟达就专门为这个需求开发了“算力显卡”，从游戏大咖摇身一变成为了AI巨擘（bò）。

  而市场的需求也确实强劲，比如说GPT-4的训练就需要同时运行25000张显卡。

  这也导致英伟达的产品在市面上“一卡难求”，后来就连马斯克这样的大佬都会因为成功囤到大量显卡而到处凡尔赛。

  其中成本不到3500美元的H100算力显卡就曾被炒到5万美元，比等重量的黄金还贵，直接炒成了期货。

  借着这波泼天红利，英伟达的市值在2024年底一度突破3.6万亿美元，超过了印度GDP。

  这种“显卡军备竞赛”的发展模式导致AI模型的训练成本奇高，训练一个模型花费几千万甚至上亿美元都是正常的。

  所以如果其他几个国家也想玩人工智能，就只能跪着把钞票捧过去，然后祈祷美国“开恩”收下自己的钱。

  而这还不算完，为了把竞争对手们彻底甩开，特朗普还启动了“星际之门计划”。

  该计划将投资5000亿美元，建设覆盖全美的人工智能基础设施，包括数据中心、芯片制造厂和相关的能源配套。

  没错，人工智能的大规模运算十分耗电，和虚拟币领域的“挖矿”有异曲同工之妙，所以它的基础设施里也包括了能源设施。

  在远期规划中，该计划还会引入盟友和中东土豪们的投资，把他们一起绑在美国AI生态的大船上，共同拱卫美国AI的统治地位。

  在这种情况下，“圈外”的普通人就分享不到技术发展的红利，无法有效提升自身的生产力。

  短期看，这将导致他们在精英面前失去议价权，只能在低端的工作中任由精英摆布和盘剥。

  长期看，这还将导致他们在未来的生产体系里被持续边缘化，最终沦为时代的弃儿。

  除了美国的亲密盟友外，其他享受不到技术红利的大多数国家同样也只能接受被剥削和边缘化的命运。

  2025年1月27日，英伟达的市值在一夜之间蒸发近6000亿美元，连带着整个美股给中国人民拜了一个大年。

  在过年前以一己之力杀穿美股的力量，是一家来自中国的人工智能公司：DeepSeek。

  市场信心崩溃的原因是大家猛地发现此公司搞出了一个性能可以媲业内两大顶尖公司（OpenAI和Meta）的AI模型：

  它在训练过程中只用到了2000多张性能被过的中端算力显卡，训练成本仅为五百多万美元，是美国AI巨头们的十几分之一。

  于是美国惊讶的发现，限制高端芯片交易根本没用，自己举全国之力搞出来的护城河其实也就值个几百万美元。

  这样的结果让整个“显卡王朝”连带特朗普的“星际之门”都成了笑话，顺便还让一批囤显卡的大佬体会到了囤BP机的酸爽。

  DeepSeek在模型中做了大量的数学优化，尤其在“专家混合”方面比美国同行们做得更加优秀。

  所谓“专家混合”就是指把一个大模型分成多个小模型，每个小模型各自专注完成不一样的任务。

  在传统模式下，任意的毛病都会调动整个大模型来运算解答，这无疑会浪费大量不必要的资源。

  而在“专家混合”模式下，针对具体的问题只需要调动相关的专业模型来解答就可以。

  这就好比医院会让新来的病人先到分诊台去确定具体科室，而不是一上来就把所有医生都找一遍。

  所以DeepSeek跟其他AI产品比起来就像个学霸，只需要做很少的题目就能拿到和其他人一样的分数。

  其实他们也一直在优化，而且实力也很强，只不过积极性远不如DeepSeek。

  OpenAI 的CEO山姆奥特曼甚至已经投资了核聚变公司，就等着AI大发展、能耗大爆发、股价大上涨了。

  他们唯一的失误，是没算到在帝国以外的“荒野”，居然存在能把算法优化得比自己更好的人才。

  DeepSeek的创始人正是来自中国广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村的梁文锋。

  是一艘艘老态龙钟的军舰？还是一架架乱掉零件的飞机？亦或是几个月都回不来的宇航员？

  但正面竞争是没有胜算的，因为中国不仅在算法优化上大幅领先美国，在硬件算力上其实也没差多少。

  1月27日，美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席约翰·莫莱纳发布声明，称DeepSeek等中国AI模型“威胁美国国家安全”。

  美国商务部长候选人霍华德.卢特尼克则表示将实施严格的限制措施以保证美国的领先地位。

  就在同一天，已经持续了近一个月的针对DeepSeek的网络攻击突然升级。

  大量来自美国的攻击者对DeepSeek服务器发起超大规模的流量冲击，甚至启用了僵尸网络，导致该服务器不堪重负并多次崩溃。

  1月28日晚，美国多名官员表示正在对DeepSeek“影响美国安全”的问题做出详细的调查；同时美国海军率先禁止该部门成员使用DeepSeek。

  其内容包括禁止美国公民与中国人工智能机构进行任何合作，禁止从中国进口或向中国出口人工智能技术，否则将定性为犯罪，最高可判处20年监禁...

  1月30日，美国国会众议院首席行政官发出通知，在DeepSeek受到审查之前，众议院工作人员不得将其用于工作中

  360集团宣布无偿为DeepSeek提供全方位网络安全防护，并在自己旗下的产品里开通最高规格的“DeepSeek高速专线”。

  华为紧急升级晟腾芯片（DeepSeek日常推理使用的芯片）的防御系统，以抵御突如其来的攻击。

  奇安信则协助DeepSeek在遭受HTTP代理攻击时紧急切换服务器IP，并实时监测攻击流量动态，调整防护策略。

  1月31日，英伟达选择打不过就加入，宣布DeepSeek R1模型登陆Nvdia Nim（该公司帮企业部署AI模型的工具）。

  2月6日凌晨，OpenAI宣布向全用户免费开放ChatGPT搜索功能，无需注册。

  但事实上他们线多年前就开始全面推广的九年义务教育、20多年前就实现的接近百分之百的小学入学率...

  从2000年开始，中国每年培养的工程师数量都相当于‌美国、‌欧洲、‌日本和‌印度的总和，年均增速达到6.3%，目前工程师数量已超过2000万。

  2022年底，中国空间站全面建成并投入运营，随着国际空间站服役年限的临近，中国空间站将在未来几年内成为全世界唯一的空间站；

  2024年5月，中国“福建号”航母开始海试，该航母采用了全球最先进的中压直流电磁弹射技术；

  2024年6月，嫦娥六号从月球背面带回月壤（1935.3克），为人类史上首次；

  2024年底，中国机器人公司推出了大量领先全球的最新机器人/机器狗产品；

  2025年1月，中国核聚变装置创造新世界纪录，首次完成1亿摄氏度1000秒“高质量燃烧”；

  如今美国霸权的支柱只剩泡沫，他们跌落王座不过是时间问题，而且很可能会比人们预想的更快。

  很多人会按照惯性思维把中国视为美国的“挑战者”，甚至把中美的竞争看作是一场“新冷战”：

  在大部分人的观念里，DeepSeek相对美国AI产品的最大优势就是超高的性价比。

  这个看法虽然没错，但如果只看到这一点，就远没有理解DeepSeek的真正强大之处。

  DeepSeek的性价比固然惊艳，但它真正撼动美国霸权的杀手锏却是它的另一项特质：

  需要说明的是，我们的“平权”不是喊口号式的“嘴炮平权”，而是用生产力打造出来的“硬核平权”。

  但正如上文提到的那样，这些AI模型的训练成本极高，动辄几千万甚至上亿美元，普通机构根本没办法实践。

  但DeepSeek就不同了，它不仅完全公开自己的模型，而且因为极低的训练成本，使得现实中的随便一个大学或其他机构都能从零开始训练它。

  因为开源和低成本，所以全世界的人才都可以参与到DeepSeek的改善和优化之中，这在某种程度上预示着该模型的升级效率会对其他AI模型实现降维打击式的领先。

  同时DeepSeek还完全免费，于是所有人都能分享到它的发展所带来的红利，进而实现全人类生产力的共同进步。

  当非洲的农民用DeepSeek分析降水的规律、当波斯湾的商人用DeepSeek生成种类非常之多的报表、当印度的老师用DeepSeek批改学生的作业、当南美洲的咖啡庄园主用DeepSeek制作多国语言的广告......

  知识不应该成为一群人欺负另一群人的工具，它应该是属于每个人的“水与电”。

  如果有人想利用科技垄断去压迫世界，那么中国引领的知识平权就是世界人民奋起反抗的工具。

  中国AI之所以可以在一定程度上完成极低的训练成本，除了因为中国开发者强大的算法优化能力外，还有一个重要原因：中国系统本身的超高效率。

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